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皇冠APP:哈佛研究人员利用 AI 阻盗猎

皇冠APP:哈佛研究人员利用 AI 阻盗猎

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随着人类社会不断发展,不少野生动物的数量已持续减少,当中更有非法的盗猎行为,而且有时难以阻止。美国哈佛大学一名热爱环境保育的女研究生,开发出一套机械学习及人工智能系统,记录及预测偷猎情况严重的位置,从而协助加强相应地点的巡逻,阻止偷猎者的行动。

  • 美国哈佛大学一名热爱环境保育的女研究生,开发出一套机械学习及人工智能系统
  • 记录非法偷猎的观察结果,预测哪些地区可能成为偷猎热点
  • 现时 Lily Xu 正致力推广 PAWS 至全球数百个国家公园,希望保护更多濒危物种

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据外国媒体报道,哈佛大学「Team Core」实验室的 Lily Xu,自 9 岁起已为了不伤害动物而成为素食者。她早前开发了保护野生动物安全助理(PAWS),这是一个人工智能系统,与公园管理员使用的数据库对接,记录非法偷猎的观察结果,预测哪些地区可能成为偷猎热点,该系统让护林员更容易选择最佳地点进行巡逻。

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在 2019 年,Lily Xu 和 Teamcore 实验室与柬埔寨的 Srepok 野生动物保护区合作,测试PAWS的功效。当时,该保护区只有 72 名护林员在比罗得岛州稍大的区域内巡逻。在现场测试中, PAWS 发挥了主导作用,并进一步加强系统演算法的设计。Srepok的护林员大大增加了他们在整个保护区清除的偷猎者陷阱的数量。

现时 Lily Xu 正致力推广 PAWS 至全球数百个国家公园,希望保护更多濒危物种。她希望藉着长期研究,取得保育成果。

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Source:harvard


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